Guia definitivo para o ajuste de desempenho do MySQL para uma eficiência óptima da base de dados

A Structured Query Language (SQL) é uma ferramenta poderosa para a gestão de dados em bases de dados relacionais, que permite a utilização de sistemas muito comuns como o MySQL, Postgres, Oracle, SQL Server, entre outros.

As instruções SQL permitem que os programadores executem sem esforço várias operações funcionais da base de dados, como a criação, atualização e eliminação de dados…

À medida que os volumes de dados e a complexidade da tecnologia aumentam, a otimização das bases de dados MySQL é crucial para proporcionar uma experiência perfeita ao utilizador final e reduzir os custos de infraestrutura.

Neste blogue, vamos explorar as ferramentas de afinação do desempenho do MySQL que podem ajudar os profissionais de bases de dados a identificar estrangulamentos, a rever os planos de execução de consultas e a eliminar as suposições. Prepara-te para desbloquear todo o potencial da tua base de dados MySQL!

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Conselhos para afinar o desempenho do MySQL

A otimização do desempenho da base de dados e a execução de consultas MySQL são cruciais para maximizar o desempenho do sistema. No entanto, o ajuste de SQL pode ser complexo e demorado para os programadores, exigindo conhecimentos técnicos para compreender e escrever diferentes planos de execução.

Com os desafios de abordagens de afinação incertas para instruções SQL únicas, dominar a afinação do desempenho da base de dados é essencial nos ambientes actuais orientados para os dados.

Benefícios da otimização do desempenho do MySQL

Eis os benefícios da otimização do desempenho do MySQL:

• Otimização de custos: Identificar o fator que impulsiona o desempenho permite evitar o provisionamento excessivo e reduzir os custos com o dimensionamento correto dos servidores. As configurações otimizadas do MySQL podem diminuir a utilização da CPU do servidor em até 50%, resultando em custos operacionais mais baixos.
• Desempenho melhorado: Ajustar a base de dados para otimizar o desempenho das consultas MySQL resulta em melhorias de desempenho e funcionalidades melhoradas.
• Recuperação de dados melhorada: A base de dados MySQL optimizada permite uma recuperação de dados mais rápida, reduzindo a latência e melhorando a experiência geral do utilizador.
• Reduz a carga de tarefas: Uma base de dados corretamente afinada reduz a carga de tarefas desnecessárias, optimizando os recursos do sistema e melhorando a eficiência.
• Otimização do armazenamento de dados: As informações obtidas com a afinação do desempenho podem ajudar a determinar se a deslocação do armazenamento de dados ou o aumento da capacidade do servidor melhorará o desempenho e em que medida.
• 
  Aumenta a escalabilidade:
  A otimização do desempenho aumenta a escalabilidade, permitindo que a base de dados faça a gestão de cargas de dados crescentes sem problemas, mantendo os níveis de desempenho ideais.
• Melhora a velocidade de execução das consultas: Em média, as consultas bem ajustadas podem ter uma melhoria de até 70% no tempo de execução.
• Tempos de resposta das aplicações mais rápidos: As bases de dados MySQL optimizadas podem alcançar uma redução de até 40% nos tempos de resposta das aplicações.

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Como a Cloudways melhora o desempenho do MySQL com serviços gerenciados de banco de dados

A Cloudways usa o MariaDB como uma versão melhorada e compatível com as versões anteriores do MySQL e fornece as versões mais recentes do MariaDB em todos os seus servidores recém-lançados.

Eis como podes selecionar a versão desejada do MariaDB:

• Navega até ao separador Definições e pacotes.
• Clica no menu pendente.
• Escolhe a versão desejada do MariaDB com um único clique.

A Cloudways oferece serviços gerenciados de banco de dados, fornecendo às empresas uma equipe dedicada de especialistas para o gerenciamento seguro e otimizado de banco de dados. Sua equipe de especialistas ajusta as configurações do banco de dados para um desempenho eficiente e otimiza as consultas para melhorar o tempo de resposta.

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é a escolha ideal para qualquer empresa on-line que pretenda aproveitar os recursos do WordPress ou do WooCommerce para aprimorar sua pegada digital. As empresas podem ajustar os recursos do banco de dados com base na carga de trabalho, melhorando o desempenho e a economia de custos ao utilizar apenas os recursos necessários.

Os serviços gerenciados de banco de dados da Cloudways melhoram o desempenho por meio de vários recursos, permitindo que as empresas se concentrem em suas competências principais enquanto a equipe da Cloudways gerencia habilmente seu banco de dados.

9 Dicas de ajuste de desempenho do servidor MySQL

A otimização do desempenho do MySQL é fundamental para garantir que a base de dados funciona de forma eficiente e eficaz, o que tem impacto nas operações comerciais.

Esta secção aborda algumas técnicas de afinação do desempenho do MySQL, que podem ser aplicadas para melhorar a velocidade e a eficiência das consultas MySQL, reduzir o risco de falhas na base de dados e otimizar o desempenho da base de dados.

1. Otimizando o desempenho do MySQL com estratégias de indexação

Fonte: devart

Os índices são essenciais para otimizar o desempenho da base de dados, particularmente na redução do tempo de execução da consulta. É crucial escrever consultas que utilizem efetivamente os índices. Os índices devem ser criados em colunas frequentemente consultadas, tais como chaves primárias ou colunas utilizadas em JOINs ou cláusulas WHERE.

No entanto, a indexação excessiva pode afetar negativamente o desempenho da base de dados, abrandando as escritas e aumentando a utilização do espaço em disco. Por isso, é essencial criar índices estrategicamente com base nos requisitos da aplicação para evitar a indexação excessiva e manter um desempenho ótimo.

2. Evita usar funções em predicados

A base de dados não utiliza um índice se este tiver uma função predefinida na coluna.

Por exemplo:

SELECT * FROM TABLE1 WHERE UPPER(COL1)='ABC'Copy

Devido à função UPPER(), a base de dados não utiliza o índice em COL1. Se não houver nenhuma forma de evitar essa função no SQL, tens de criar um novo índice baseado em funções ou gerar colunas personalizadas na base de dados para melhorar o desempenho.

3. Evita usar um curinga (%) no início de um predicado

O predicado LIKE “%abc” provoca uma pesquisa completa na tabela. Por exemplo:

SELECT * FROM TABLE1 WHERE COL1 LIKE '%ABC'Copy

Na maioria dos casos, esta utilização de wildcards traz grandes limitações de desempenho.

4. Evita colunas desnecessárias na cláusula Select

Em vez de utilizar ‘SELECT *’, especifica sempre as colunas na cláusula SELECT para melhorar o desempenho do MySQL. Porque as colunas desnecessárias causam carga adicional na base de dados, diminuindo o seu desempenho, bem como todo o processo sistemático.

5. Utiliza a junção interna em vez da junção externa

Fonte: devart

Utiliza a junção externa apenas quando necessário. A sua utilização desnecessária não só limita o desempenho da base de dados, como também limita as opções de otimização de consultas MySQL, resultando numa execução mais lenta das instruções SQL.

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6. Utiliza DISTINCT e UNION apenas se necessário

A utilização dos operadores UNION e DISTINCT sem qualquer objetivo importante causa uma ordenação indesejada e um abrandamento da execução da SQL. Em vez de UNION, a utilização de UNION ALL traz mais eficiência ao processo e melhora o desempenho do MySQL de forma mais precisa.

7. Onde usar “ORDER BY”?

A palavra-chave ORDER BY ordena o conjunto de resultados em colunas de expressão predefinidas. Embora a instrução traga uma vantagem para os administradores da base de dados por obter os dados ordenados, também produz um pouco de impacto no desempenho da execução do SQL. Porque a consulta precisa primeiro de ordenar os dados para produzir o conjunto de resultados final, o que causa uma operação um pouco complexa na execução da SQL.

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8. Como acelerar as consultas MySQL

Fonte: alibabacloud

O conselho mais importante que te posso dar sobre subconsultas é que deves preferir uma junção sempre que possível, pelo menos nas versões actuais do MySQL.

As subconsultas são objeto de um trabalho intenso por parte da equipa de otimização, e as próximas versões do MySQL podem ter mais optimizações de subconsultas.

Verifica quais das optimizações vão acabar no código lançado e qual a diferença que vão fazer. O que quero dizer com isto é que “prefere uma junção” não é um conselho à prova de futuro. O servidor está a ficar mais inteligente e os casos em que tens de lhe dizer como fazer algo em vez de quais os resultados a devolver são cada vez menos.

9. Optimiza as consultas

As filas podem afetar o desempenho da base de dados desde o início e podem entrar nas bases de dados da aplicação sem o teu conhecimento. Por exemplo, se configurares um estado para um determinado item de modo a que um “processo relevante” possa aceder-lhe, crias involuntariamente uma fila. O que faz é criar um tempo de carregamento adicional para aceder ao recurso sem qualquer razão importante.

Fonte: devart

As filas causam problemas por dois motivos principais. Elas serializam a sua carga de trabalho, impedindo a conclusão de tarefas em paralelo, e muitas vezes resultam em uma tabela contendo trabalho em processo e dados históricos de trabalhos já concluídos. Acrescenta latência à aplicação e dificulta a afinação do desempenho do MySQL.

Medidas de segurança para manter o desempenho ideal do MySQL

Um aspeto crítico para manter o desempenho ideal do MySQL é a implementação de medidas de segurança fortes.

À medida que a quantidade de dados que as organizações precisam de armazenar e gerir continua a crescer, garantir o desempenho ótimo das bases de dados MySQL torna-se cada vez mais importante.

Para garantir um desempenho ótimo do MySQL, é essencial implementar medidas de segurança. Vamos ver isso em pormenor.

Introdução ao desempenho e à segurança

O desempenho e a segurança são normalmente considerados como objectivos opostos, mas se forem configurados corretamente, podes ter ambos. A maioria dos problemas de desempenho relacionados com a segurança é causada por SSL/TLS mal configurado ou demasiado registo. A seguir, apresentamos alguns métodos para obter um desempenho ideal com segurança forte:

Configuração de SSL/TLS

• Avalia as necessidades de SSL: Avalia se o SSL/TLS é necessário no seu ambiente. Se estiveres a trabalhar atrás de uma firewall, as ligações internas poderão não necessitar de ser encriptadas.
• Dimensiona corretamente o cache de sessão: Certifica-te de que a tua cache de sessão SSL está bem dimensionada para manter o overhead no mínimo. Isso pode ter um grande efeito na taxa de transferência da conexão.
• Impacto da encriptação no desempenho: A encriptação é importante para a segurança, mas adiciona sobrecarga. O suporte SSL nativo do MySQL pode causar séria degradação de desempenho, particularmente durante o estabelecimento da conexão. Usa técnicas de encriptação externas como o túnel SSH se possível.

Gestão de utilizadores e controlo de acesso

• Sistema de acesso por níveis: Dispõe de um sistema de acesso escalonado com várias funções de utilizadores:
• Contas de administrador: Para operações de manutenção essenciais.
• Utilizadores específicos da aplicação: Com o âmbito restrito, a fim de limitar possíveis danos através de contas violadas.
• Contas só de leitura: Para fins de relatório, a fim de evitar a modificação não intencional dos dados.
• Princípio do privilégio mínimo: Dá aos utilizadores apenas os privilégios necessários para executarem as suas tarefas, limitando as hipóteses de utilização não autorizada ou de fugas de dados.

Monitorização e auditoria

• Registo geral de consultas e registo de auditoria: Utiliza os registos para acompanhar a atividade da base de dados e os eventos relacionados com a segurança. Tem em atenção o impacto no desempenho de ter estes registos activados, especialmente o registo geral de consultas.
• Esquema de desempenho: Utiliza o Esquema de Desempenho para monitorizar as métricas de desempenho que podem refletir potenciais ameaças à segurança, como padrões de consulta inesperados ou picos de utilização de recursos

2. Evita ataques de injeção de SQL

Os ataques de injeção de SQL são ataques cibernéticos comuns em que são injectadas instruções SQL maliciosas nas consultas MySQL para obter acesso não autorizado. Estes ataques podem causar problemas de desempenho da base de dados MySQL, crashes ou mesmo falhas completas. Por conseguinte, é importante utilizar uma entrada de utilizador limpa e instruções preparadas, tais como instruções SQL pré-compiladas que separam a entrada do utilizador do código SQL.

3. Assegura a integridade dos dados

A integridade dos dados é fundamental para manter o desempenho ideal do MySQL. A perda de dados pode afetar o desempenho da base de dados MySQL, levando à inconsistência dos dados ou à perda de informações comerciais. É essencial implementar medidas de segurança, como backups e planos de recuperação de desastres que garantam a integridade dos dados.

Configuração do servidor e hardware no MySQL Performance Tuning

Precisas de quatro recursos fundamentais para fazer funcionar a base de dados. CPU, disco, memória e rede. Se algum destes recursos não funcionar corretamente, acaba por afetar o servidor da base de dados e resulta num fraco desempenho.

Para compreenderes corretamente os recursos fundamentais, tens de te concentrar em duas áreas específicas, ou seja, a escolha do hardware correto e a resolução de problemas com o mesmo.

• CPU: A CPU executa consultas e processa dados no banco de dados. Para garantir o desempenho ideal do MySQL, é importante escolher uma CPU com uma velocidade de clock alta e vários núcleos.
• RAM: As bases de dados MySQL dependem muito da RAM para armazenar dados em cache e efetuar operações em memória. Para melhorar o desempenho do MySQL, é importante garantir que o servidor tem RAM suficiente para acomodar o tamanho da base de dados e a carga de trabalho.
• Armazenamento: O tipo de armazenamento utilizado para a base de dados MySQL também pode afetar significativamente o desempenho. As unidades de estado sólido (SSDs) são geralmente mais rápidas do que as unidades de disco rígido tradicionais (HDDs) e podem melhorar o desempenho das bases de dados MySQL.
• Rede: A velocidade e a fiabilidade da ligação de rede entre o servidor MySQL e os clientes também podem afetar o desempenho.
• Configuração do Servidor: Finalmente, a configuração do servidor pode também afetar significativamente o desempenho do MySQL. Configurando o MySQL para usar os tamanhos apropriados de buffer, pools de threads, e outras configurações podem melhorar o desempenho e reduzir a necessidade de acesso ao disco.

 

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Quer se trate de benchmarking de PHP ou de resolução de problemas, mantém sempre sob controlo o desempenho de todos os recursos fundamentais. Valida qualitativamente se estão a funcionar de acordo com as necessidades de melhoria das normas. Se fizeres esta auditoria regularmente, poderás resolver rapidamente os principais problemas que ocorrem.

Consultas de paginação

As aplicações com paginação podem sobrecarregar o servidor, uma vez que muitas vezes agrupam e ordenam os dados de formas que não utilizam índices e utilizam LIMIT e offset, que geram e descartam linhas, causando trabalho desnecessário para o servidor.

Podem ser feitas optimizações na interface do utilizador, mostrando uma ligação para a página seguinte em vez de mostrar o número exato de páginas nos resultados e ligações para páginas individuais. As páginas irrelevantes também podem ser impedidas de serem acedidas.

No lado da consulta, em vez de usar LIMIT com offset, selecionar uma linha extra e designá-la como o ponto de partida para o próximo conjunto de resultados pode ser mais eficiente. Por exemplo, se o usuário visualizou as linhas 101 a 120, a consulta de linhas maiores ou iguais a 121 com um limite de 21 pode ser usada para renderizar a próxima página.

Afinação do desempenho do MySQL: Cache de consulta no MySQL

Outro aspeto importante da medição do desempenho é o armazenamento em cache do conteúdo. O MySQL fornece cache de consulta de banco de dados, que armazena em cache o texto da instrução SELECT e o resultado recuperado.

Assim, sempre que fizeres uma base de dados duplicada, chama a cache de consulta MySQL, esta responder-te-á e mostrará o resultado da cache, e nenhuma chamada será analisada repetidamente. Desta forma, podes maximizar o processo de otimização da cache MySQL.

Compreender a cache de consulta

A cache de consulta é uma opção no MySQL que armazena em cache os resultados de consultas frequentemente repetidas para economizar desempenho ao reduzir a necessidade de repeti-las. Está, no entanto, obsoleta desde o MySQL 8.0.

Limitações da cache de consulta

• Invalidação em alterações de tabelas: Quaisquer que sejam as alterações feitas a uma tabela, invalida todas as consultas em cache que pertencem a esta tabela, causando assim a invalidação repetida da cache.
• Sobrecarga de desempenho: A manutenção da cache cria uma sobrecarga, particularmente em situações de alta simultaneidade.

Alternativas ao Query Cache

• Tabelas na memória: Utiliza tabelas na memória para dados que são acedidos com frequência, de forma a minimizar a E/S do disco.
• Soluções de cache externas: Usa soluções de cache externas, como Redis ou Memcached, para armazenar em cache resultados de consultas ou dados que são acessados com frequência. Estas soluções oferecem mais flexibilidade e podem ser partilhadas entre várias instâncias de uma aplicação.
• ProxySQL: Usa o ProxySQL como um proxy de banco de dados com recursos de cache inerentes. Fornece um controlo mais fino sobre as políticas de armazenamento em cache e pode ser configurado para armazenar em cache determinadas consultas sem alterar o código da aplicação.
• Readyset: Usa Readyset para o cache de resultados de consulta, que fornece invalidação automática do cache e funciona bem com o ProxySQL.
• Cache no nível do aplicativo: armazena em cache os dados ou os resultados da consulta no código do aplicativo. Isto tem um controlo fino, mas custa mais tempo de desenvolvimento.

Monitorizar o desempenho da cache de consulta (para versões anteriores do MySQL)

Utiliza o comando SHOW ENGINE INNODB STATUS para observar o desempenho do cache de consulta e detetar possíveis gargalos. Ajusta as configurações do cache de consulta de acordo com as caraterísticas da carga de trabalho para maximizar sua eficiência

Definições da cache de consulta Mysql

Para configurar a cache de consulta do MySQL, tens de adicionar algumas definições ao MySQL. Antes de mais, tens de verificar se a cache de consulta está disponível ou não com o seguinte comando:

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';

Isto mostrará o resultado, YES. Isto significa que a cache MySQL está a funcionar bem.

+------------------+-------+


| Nome_da_variável Valor


+------------------+-------+


| have_query_cache | YES |


+------------------+-------+

 

Agora, podes configurar o tamanho e o tipo da cache de consulta MySQL. Lembra-te, o tamanho mínimo predefinido é 40KB. O tamanho máximo pode ser 32MB. Podes configurar o tamanho da query_cache_size do MySQL utilizando o seguinte comando:

mysql> SET GLOBAL query_cache_size = 40000;

O tipo de cache de consulta pode determinar o comportamento de todas as ligações. Também podes desativar a cache de consultas para consultas como:

mysql> SET SESSION query_cache_type = OFF;

Também podes definir valores como 0, 1 e 2 para definir o estado da ligação.

Usando o Memcached e o cache no nível do aplicativo

Memcached é um popular sistema de cache de código aberto que pode ser usado para armazenar em cache os resultados de consultas ou outros dados na memória. O MySQL pode ser configurado para usar o Memcached como um plugin, permitindo que os dados sejam armazenados em cache e recuperados rapidamente.

O Memcached armazena os valores (v) com a chave (k) e recupera os valores (v) com a chave (k) sem sequer analisar as consultas à base de dados e fica longe de todos estes problemas.

Para saber mais sobre o Memcached, podes ler o guia sobre como configurar o Memcache em PHP.

Caching ao nível da aplicação

O armazenamento em cache ao nível da aplicação refere-se ao armazenamento em cache de dados na camada da aplicação, normalmente na memória, para evitar a necessidade de aceder frequentemente a esses dados a partir de uma base de dados. No contexto de uma base de dados, esta técnica pode ser utilizada para armazenar em cache dados frequentemente acedidos ou resultados de cálculos para melhorar o desempenho de uma aplicação que interage com a base de dados.

O armazenamento em cache ao nível da aplicação pode ser particularmente útil para aplicações que recuperam frequentemente os mesmos dados ou efectuam cálculos complexos em dados que apenas mudam ocasionalmente. Isso acontece quando uma aplicação precisa recuperar dados de um banco de dados. Primeiro, pode verificar se os dados já estão armazenados em cache na memória.

Rede de distribuição de conteúdos (CDN)

Ao armazenar conteúdo em cache em uma CDN, a carga no banco de dados pode ser reduzida, resultando em tempos de resposta mais rápidos e melhor escalabilidade. As CDNs são normalmente utilizadas para armazenar em cache activos estáticos, como imagens, vídeos e ficheiros JavaScript, para melhorar a velocidade e o desempenho de sítios Web e aplicações.

4 melhores ferramentas de monitorização para análise do desempenho do MySQL

O ajuste de desempenho do MySQL envolve a otimização do desempenho das bases de dados MySQL para melhorar os tempos de resposta das consultas, reduzir a carga do servidor e melhorar o desempenho geral da base de dados. Existem várias ferramentas disponíveis para o ajuste de desempenho do MySQL, como:

1. MySQLTuner

Procura: MySQLTuner

O MySQLTuner é um script Perl que ajuda os administradores de bases de dados MySQL a efectuarem uma análise abrangente da configuração do servidor MySQL e fornece recomendações para otimizar parâmetros específicos de configuração da base de dados, tais como cache de consultas, manuseamento de threads e tamanhos de buffers.

No entanto, é importante notar que as recomendações fornecidas pelo MySQLTuner devem ser revistas e testadas antes de as implementar num ambiente de produção.

Revisão e classificações

Com umas impressionantes 8,5k estrelas e apoiado por 337 observadores e 1,3k forks no Github, é a referência para uma afinação eficaz da base de dados.

2. VividCortex

Fonte: SolarWinds

O VividCortex é uma ferramenta poderosa para monitorizar e otimizar o desempenho da base de dados em ambientes nativos da nuvem, fornecendo informações e recomendações em tempo real para otimizar o desempenho da base de dados e melhorar o desempenho das aplicações.

Revisão e classificações

Com base na Glassdoor, com 4,4 em 5 avaliações, 79% dos utilizadores recomendam a VividCortex a outros utilizadores.

3. MySQL Workbench

Fonte: MySQL Workbench

O MySQL Workbench é um Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) concebido para a gestão e desenvolvimento eficientes de bases de dados MySQL. Oferecendo um conjunto abrangente de funcionalidades, facilita a criação, visualização e modificação de esquemas de bases de dados juntamente com ferramentas robustas para gerir utilizadores, permissões e configurações de segurança.

Revisão e classificações

O MySQL Workbench tem uma impressionante classificação de 4,5 em 5 classificação nas avaliações do G2.

4. Datadog MySQL

Fonte: Painel de controlo da Datadog

A ferramenta de monitoramento MySQL do Datadog fornece um amplo conjunto de recursos adaptados para atender às demandas do gerenciamento moderno de banco de dados. O monitoramento do MySQL do Datadog oferece uma ampla gama de métricas predefinidas, como utilização da CPU, uso de memória, desempenho de consulta e atraso de replicação, entre outros.

Além disso, o Datadog permite que os utilizadores personalizem as configurações de monitorização de acordo com as suas necessidades específicas, permitindo-lhes acompanhar as métricas que são mais relevantes para o seu ambiente de base de dados.

Revisão e classificações

O Datadog obtém um sólido 8,2 em 10 classifica-te no TrustRadius.

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Terminar!

Este blogue partilhou práticas recomendadas exclusivas e sugestões de afinação do desempenho para bases de dados MySQL, o que o torna um guia completo para programadores de back-end que procuram resolver o fraco desempenho da base de dados.

Ao implementar estas dicas, podes otimizar o desempenho da tua base de dados, reduzir os tempos de consulta e melhorar a experiência geral do utilizador. Quer o teu objetivo seja melhorar o desempenho ou a escalabilidade, estas dicas são úteis para qualquer pessoa que pretenda otimizar a sua base de dados MySQL. E com o apoio do alojamento web PHP de ponta, verás a eficiência da tua base de dados atingir novos patamares.

Se quiseres acrescentar a tua opinião sobre o tema ou se quiseres fazer algumas perguntas sobre o mesmo, podes escrever os teus comentários na secção de comentários.